Principales Novedades de Global Mapper Pro v26.1 (ES)

21 de maio de 2025
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Principales Novedades de Global Mapper Pro v26.1

Por: Amanda Lind – Blue Marble (Adaptación Engesat)

La nueva versión 26.1 de Global Mapper Pro® trae cambios en la interfaz, mejoras en la clasificación de nubes de puntos, ajustes para la detección de vehículos ¡y mucho más! La tradicional pila de barras de herramientas de Global Mapper fue refinada e incluye ahora una barra dedicada a scripts y una barra de herramientas LiDAR más compacta, ambas con nuevas funcionalidades. La herramienta Lidar QC permite a los usuarios ajustar los GCPs utilizados para garantizar cálculos más precisos. Además, Pixels to Points® ahora ofrece soporte para tres métodos distintos de armonización de colores, proporcionados por openMVG.

¡Esté atento a nuestro próximo blog sobre las novedades de la versión estándar de Global Mapper!

 

Ajuste Fino en la Detección de Vehículos con Global Mapper Insight and Learning Engine

Global Mapper Insight and Learning Engine™ (en versión beta) es un conjunto de herramientas de análisis de imágenes basado en aprendizaje profundo. Este paquete ofrece modelos entrenados para clasificación de cobertura del suelo, identificación de vehículos y extracción de edificios. La funcionalidad de ajuste fino permite reentrenar capas de un modelo para mejorar los resultados del análisis con base en conjuntos de datos específicos. En la versión 26.1, la detección de vehículos ahora es compatible con ajuste fino y entrenamiento, lo que permite a los usuarios utilizar sus propios datos de referencia para personalizar los modelos según sus necesidades. Otras mejoras incluyen el manejo optimizado de datos de entrenamiento cancelados, permitiendo reutilizar nombres de experimentos con facilidad.

 

Configuraciones para el Insight and Learning Engine

Se ha añadido una nueva ventana de configuración que permite al usuario gestionar los modelos —incluyendo su descarga, compartición y actualizaciones. Blue Marble Geographics proporciona algunos modelos listos para usar con las herramientas del Insight and Learning Engine, como la detección de edificios y vehículos. Debido al tamaño de los archivos, la descarga de estos modelos se realiza por separado. A partir de la versión 26.1, las actualizaciones de estos modelos ahora pueden realizarse directamente desde el menú de Configuración.

Vehicle Detection in the Insight and Learning Engine

La detección de vehículos en el Insight and Learning Engine ahora se puede ajustar con mayor precisión.

 

Actualizaciones de Facilidad de Uso en la Barra de Herramientas de Scripts

Se ha añadido una nueva barra de herramientas de scripts para facilitar el acceso al Script Builder, al Editor de Scripts y a la nueva funcionalidad de Scripts Favoritos. Utilice el Administrador de Scripts Favoritos para listar los scripts que se usan con mayor frecuencia. Ejecutar una herramienta o flujo de trabajo ahora es tan simple como seleccionar un script en el menú desplegable y hacer clic en el botón de ejecución. La funcionalidad de scripts también está disponible en la versión estándar de Global Mapper, aunque con algunas limitaciones esperadas.

 

 

Administrador de Scripts Favoritos

Accesible desde la barra de herramientas de scripts o desde el menú Herramientas, el Administrador de Scripts Favoritos ofrece un menú sencillo para gestionar los scripts que se usan con frecuencia. Compatible con scripts de Global Mapper y scripts en Python, permite guardar scripts en el menú de favoritos para ejecutarlos en cualquier momento.

Utilice el administrador para seleccionar los scripts a los que desea acceder rápidamente directamente desde la barra de scripts. Una vez añadidos a la lista de favoritos, se guarda una copia del script en la biblioteca de Global Mapper, separada del archivo original. Las herramientas dentro del Administrador de Scripts Favoritos permiten gestionar sus scripts y optimizar su flujo de trabajo en Global Mapper.

El Administrador de Scripts Favoritos almacena scripts seleccionados de Global Mapper para facilitar su uso.

 

Herramientas LiDAR Optimizadas

Todas las herramientas de nube de puntos de Global Mapper ahora están organizadas en una única barra de herramientas, unificando lo que antes eran barras separadas. Esta nueva barra de herramientas LiDAR en Global Mapper Pro incluye todas las herramientas de nube de puntos, agrupadas por función en menús desplegables. Las secciones incluyen herramientas relacionadas con Clasificación y Selección.

La antigua barra de clasificación manual aún puede activarse desde el menú “Ver”, pero sus botones han sido reemplazados por el nuevo conjunto de herramientas de Clasificación Manual.

 

El menú de Selección incluye: Seleccionar por Clase, Seleccionar por Distancia, Encontrar Lidar Duplicado y Seleccionar por Segmento.

 

Nuevo Conjunto de Herramientas de Clasificación Manual LiDAR

Sustituyendo la antigua barra de herramientas, los botones de clasificación manual se han reunido en el nuevo conjunto de Clasificación Manual. Se ha incluido un nuevo botón para clasificar como “no clasificado”, además de la opción de elegir clases adicionales desde el menú desplegable, como se muestra en la imagen. Estas clases pueden ser creadas mediante la herramienta de Clasificación Personalizada o desde la pestaña LiDAR en Configuración.

La herramienta de clasificación manual ofrece un modo de edición en el que la clase seleccionada se aplica automáticamente a los puntos seleccionados, permitiendo ediciones continuas sin necesidad de usar teclas de acceso rápido. Y, como la selección ahora es independiente, se pueden usar varias herramientas al mismo tiempo —por ejemplo, es posible activar el digitalizador de Clasificación Manual junto con la herramienta de Perfil de Ruta, además de la selección por área dentro de la ventana del perfil.

¿Clasificó los puntos incorrectamente? Simplemente utilice el conocido comando Deshacer (Ctrl + Z) de Global Mapper.

Todos los botones antiguos y nuevos de la clasificación manual están incluidos en el nuevo conjunto de herramientas.

Clasifique Líneas de Transmisión con el Método de Máxima Verosimilitud

El método de Máxima Verosimilitud utiliza segmentación geométrica para identificar la clase más probable de una entidad. Ahora disponible para identificar líneas de transmisión, este método ofrece un enfoque más avanzado para este tipo de clasificación. Detecta segmentos lineales en la nube de puntos, permitiendo distinguir mejor las líneas eléctricas de la vegetación circundante.

El método de Máxima Verosimilitud diferencia con precisión las líneas eléctricas de la vegetación alrededor.

Informes de Nube de Puntos

Global Mapper Pro v26.1 permite guardar configuraciones de clasificación para uso futuro y visualizar un informe resumido del procesamiento automático de la nube de puntos. Al activar esta opción, un archivo de texto con el resumen se muestra en Global Mapper al finalizar el proceso, además de guardarse en una ubicación definida, junto con un archivo .JSON.

Para reutilizar estas configuraciones, active la opción Habilitar Modelos de Entidad Personalizados y use el botón Cargar Modelos para navegar hasta el archivo .JSON.

Esto permite aplicar las mismas configuraciones en otros proyectos o en el futuro, sin necesidad de transformarlas en un script.

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Fuente: https://www.bluemarblegeo.com/blog/top-new-features-in-global-mapper-pro-v26-1/
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